Confiar en las aplicaciones móviles para identificar plantas puede costarle la vida
Las aplicaciones para teléfonos inteligentes realmente han recorrido un largo camino en términos de conveniencia y versatilidad. Desde facilitar conversaciones y acceder a herramientas de inteligencia artificial de vanguardia como ChatGPT hasta realizar un seguimiento de la salud humana, su alcance solo está limitado por la imaginación humana. Una de esas clases de aplicaciones útiles son aquellas que identifican especies de plantas simplemente enfocando la cámara del teléfono en un arbusto o árbol, haciendo clic en algunas imágenes e identificándolo contra una base de datos en línea.
Estas aplicaciones pueden llegar a ser un salvador, especialmente si estás en la naturaleza y buscas verificar dos veces antes de comer algunas bayas silvestres no identificadas. Sin embargo, la investigación sugiere que incluso algunas de las aplicaciones de identificación de plantas más populares pueden fallar, algo que puede escalar rápidamente a un escenario potencialmente mortal si la especie de planta mal identificada contiene toxinas.
Investigadores de la Universidad de Galway y la Universidad de Leeds analizaron seis conocidas aplicaciones para teléfonos inteligentes que afirman identificar plantas. Al hacerlo, descubrieron que incluso lo mejor del lote solo podía lograr una precisión máxima del 80% al 88%.
«Esto es de particular importancia cuando consideramos a las personas que intentan identificar una planta que un animal o un niño pequeño puede haber ingerido: qué tan seguro puede estar de que su aplicación está dando la identificación correcta», señala la doctora Karen Bacon, miembro del equipo de investigación.
Como parte de su análisis, el equipo de investigación probó estas aplicaciones para teléfonos inteligentes en 38 especies de plantas herbáceas. Lo que encontraron fue que los resultados de la identificación de plantas varían considerablemente con cada aplicación. Además, fueron menos efectivos para identificar una variedad de planta a partir de una fotografía de hojas en comparación con las fotos donde las flores son visibles. ¡Imagina tratar de identificar una planta que no está floreciendo en ese momento en particular con una de estas aplicaciones!
No confíes tu vida a estas aplicaciones.
Las seis aplicaciones probadas por el equipo fueron Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist y Google Lens, todas instaladas en un teléfono inteligente Samsung Galaxy A50. El trabajo de investigación, publicado en la revista PLOS ONE, señala que ninguna de las aplicaciones «logró un nivel de precisión altamente consistente». Además, no existe un sistema de investigación adecuado impulsado por expertos y ampliamente aceptado para probar y certificar estas aplicaciones.
En una nota general, Google Lens funcionó bastante bien, mientras que PlantNet demostró ser el más preciso en el nicho. La conclusión general, sin embargo, es que estas aplicaciones deben tratarse más como un método secundario para la identificación de plantas y no deben asumirse como infalibles, especialmente si hay incluso una pizca de duda de que una especie de planta en particular podría ser tóxica o dañina en cualquier medida dada.